L'OIF déploie des agents IA dans ses plateformes de formation pour 460 000 apprenants francophones
L'Institut de la Francophonie pour le développement durable intègre deux agents IA dans Objectif 2030, sa plateforme de MOOC gratuits réunissant 460 000 inscrits. L'enjeu : maintenir une IA ancrée dans des données certifiées par des experts francophones pour éviter les biais culturels et les réponses inadaptées aux réalités du Sud global.
La plateforme Objectif 2030, portée par l'Institut de la Francophonie pour le développement durable (IFDD, organe subsidiaire de l'OIF), rassemble plus de 460 000 inscrits sur ses cours en ligne gratuits (MOOC) consacrés aux enjeux du développement durable et aux Objectifs de développement durable. L'IFDD travaille actuellement à l'intégration de deux agents à intelligence artificielle dans cet outil numérique.
Le premier sera un chatbot généraliste capable d'orienter les usagers vers les formations adaptées à leur projet et d'expliquer les ODD. Le second jouera un rôle de tuteur intégré directement dans les modules de formation pour répondre aux questions précises des apprenants. « L'engagement des équipes sur les forums humains finit souvent par s'épuiser dans le temps, alors que l'IA, elle, est inépuisable », observe Brice Parent, expert auprès de l'IFDD.
Pour éviter les hallucinations et les biais culturels des grands modèles commerciaux, le dispositif s'appuie sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : l'agent est contraint de puiser ses réponses uniquement dans la base des cours rédigés par des experts francophones. « Si nous utilisions un modèle générique, il proposerait des réponses occidentales standardisées, totalement inadaptées aux réalités des pays francophones », explique Brice Parent. Un second agent vérifiera en permanence la conformité des réponses produites.
Cette démarche illustre un enjeu croissant pour les organismes de formation qui envisagent d'intégrer l'IA dans leurs dispositifs pédagogiques : la souveraineté des données d'entraînement. Le Hackathon francophone sur l'IA, organisé par l'IFDD avec la Fondation Green Open Lab et le Gouvernement du Québec, défend le même principe : une IA adaptée aux besoins locaux. Deux cents candidats ont participé ; dix projets ont été retenus pour un accompagnement combinant formation, master classes et mentorat.
La plateforme francophone de finance durable, lancée par l'IFDD en juin 2026, prévoit également un agent IA pour orienter les porteurs de projets vers les mécanismes de financement climatique. La règle est identique : un environnement fermé, sans accès aux données extérieures. « L'outil est encadré pour garantir une étanchéité totale et protéger les données confidentielles des utilisateurs », précise Martial Djezou, expert auprès de l'IFDD-OIF.
Pour les formateurs francophones qui travaillent avec des publics du Sud global, la question dépasse le simple choix d'un outil. Plusieurs experts interrogés par l'OIF soulignent que les grands modèles actuels sont entraînés sur des données du Nord ou d'Asie et méconnaissent les spécificités locales. Ernest Katembo Muhasa, expert en sciences des données, préconise le « transfert d'apprentissage » : adapter des modèles open source en y intégrant des jeux de données locaux. Les données climatiques, insiste Guy-Ghislain Sahi, conseiller en stratégie numérique, sont « des actifs stratégiques » qui doivent être hébergés sur des infrastructures souveraines.
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