MosAIk, la nouvelle équipe IA du Loria : ce que ses recherches annoncent pour la formation
Le Loria, laboratoire public de recherche en informatique à Nancy, a créé en 2024 l'équipe MosAIk, dédiée à l'étude des techniques et systèmes d'IA. Parmi ses thématiques : l'explicabilité des modèles, l'IA frugale et les grands modèles de langage — des axes directement liés aux enjeux pédagogiques actuels.
Le Loria (Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications), unité mixte de recherche CNRS-Inria-Université de Lorraine, a restructuré en 2024 ses équipes travaillant sur le traitement automatique des langues et la gestion des connaissances pour créer MosAIk. Pilotée par Mathieu d'Aquin, professeur à l'Université de Lorraine, cette équipe étudie les techniques et systèmes d'IA dans leur diversité — des approches symboliques au machine learning — plutôt que de se spécialiser sur un seul paradigme. Un podcast publié par le site Factuel de l'Université de Lorraine lui consacre un portrait présenté fin octobre 2026.
Plusieurs axes de recherche de MosAIk intéressent directement les acteurs de la formation. L'explicabilité et l'interprétabilité des modèles — comprendre pourquoi un système IA produit tel résultat — est un prérequis pour utiliser ces outils de façon responsable dans des contextes éducatifs. L'équipe travaille également sur les grands modèles de langage (LLM), dont les applications pédagogiques se multiplient : génération de contenus, tutorat adaptatif, évaluation automatique des productions.
Deux autres thématiques méritent l'attention des formateurs : l'IA frugale, qui cherche à produire des résultats fiables avec moins de données et de ressources computationnelles, et les systèmes hybrides combinant raisonnement symbolique et apprentissage automatique. Ces approches pourraient permettre de déployer des outils IA dans des contextes où les données sont rares ou sensibles — ce qui est souvent le cas en formation professionnelle, où les traces d'apprentissage sont limitées et la confidentialité des parcours exigée.
L'éducation figure explicitement parmi les domaines d'application de l'équipe MosAIk, aux côtés de la santé, de l'agronomie et des sciences humaines. Les recherches sur la représentation des connaissances, la conception d'ontologies et l'extraction sémantique ont des applications potentielles pour structurer des référentiels de compétences ou automatiser l'adaptation de parcours.
Pour les organismes de formation qui intègrent ou envisagent d'intégrer des outils IA, les travaux d'une équipe comme MosAIk constituent une veille utile. Comprendre ce que la recherche publique produit sur l'explicabilité ou les LLM permet de mieux anticiper les capacités et les limites des outils disponibles sur le marché. Ces travaux restent à ce stade académiques : ils ne se traduiront pas en outils opérationnels à court terme, mais orientent les choix des éditeurs de solutions EdTech.
Note méthodologique : l'article original sur factuel.univ-lorraine.fr était inaccessible (HTTP 403) au moment de la rédaction. Ce texte s'appuie sur la page officielle de l'équipe MosAIk publiée sur loria.fr. Les développements relatifs aux implications pédagogiques constituent une extrapolation éditoriale à partir des axes de recherche publiés par l'équipe.
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