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Pédagogie & innovationÀ retenir

IA en entreprise : les Millennials l'utilisent plus que la Gen Z, mais sont moins bien formés

Une étude Jabra Worklife menée auprès de 1 000 actifs en France révèle que les 30-45 ans utilisent l'IA générative plus intensément que leurs cadets, mais bénéficient de moins de formations structurées. Pour les organismes de formation, ces écarts dessinent des besoins distincts selon les générations.

Publié le 29/10/2026 à 07:54 · Veille professionnelle
Image à la une du site IA en entreprise : les Millennials l'utilisent plus que la Gen Z, mais sont moins bien formés

Des usages plus soutenus, un accompagnement insuffisant chez les Millennials

L'étude Jabra Worklife, menée auprès de 1 000 actifs en France en 2026, contredit une idée reçue : les Millennials (30-45 ans) utilisent l'IA générative plus fréquemment que la Gen Z (14-29 ans). 37 % des premiers déclarent l'utiliser quotidiennement, contre 33 % des seconds. Leur perception est également plus favorable : 65 % jugent l'impact de l'IA positif au travail, contre 61 % de leurs cadets.

Ce constat s'accompagne d'un paradoxe : ces utilisateurs assidus sont moins bien formés. Un tiers des Millennials (33 %) n'a bénéficié d'aucune formation à l'IA, contre 22 % de la Gen Z. L'écart se creuse pour les formations structurées : 48 % des Millennials en ont suivi une, contre 60 % des jeunes actifs. Le manque de temps aggrave la situation : 31 % des Millennials citent ce frein pour apprendre et expérimenter, contre 16 % des Gen Z. Pour les organismes de formation, ce segment représente un besoin réel et sous-adressé : des salariés expérimentés qui ont adopté l'IA par tâtonnement, sans socle structuré.

Gen Z : confiance affichée, charge de travail sous tension

Les 14-29 ans abordent la transformation par l'IA avec davantage d'optimisme : 57 % se déclarent confiants, contre 50 % des Millennials et 48 % des Gen X. Plus de la moitié (51 %) anticipe que l'IA pourra accomplir au moins la moitié de leurs tâches d'ici 12 à 24 mois. Pour autant, seuls 31 % prévoient d'augmenter leur usage dans un an — contre 39 % des Millennials et 45 % des Gen X — et 15 % envisagent même de le réduire.

L'aisance avec les outils ne préserve pas de tensions concrètes. Trente pour cent des jeunes actifs jugent leur charge de travail ingérable, contre 16 % des Millennials. Ils sont plus nombreux à se sentir seuls au travail (9 % contre 5 %) et à estimer que l'IA a détérioré leurs relations avec leurs collègues (20 % contre 16 %). « Son aisance avec l'IA ne doit pas conduire à lui en demander toujours plus », relève Maud Brissaud, directrice commerciale de Jabra France.

Trois enseignements pour les concepteurs de parcours IA

Ces données orientent concrètement l'ingénierie des formations. **Formats adaptés aux contraintes temporelles.** Les Millennials, principaux utilisateurs mais les moins formés, ont besoin de modules courts et asynchrones, compatibles avec des agendas chargés. Les formats micro-learning ou les ressources à la demande répondent directement au frein déclaré.

**Usage ne signifie pas maîtrise.** Utiliser un outil chaque jour ne garantit ni la compréhension de ses limites, ni la capacité à évaluer la fiabilité de ses sorties. Un parcours solide intègre une dimension critique : comment interpréter, vérifier et contextualiser ce que produit l'IA. **Lien collectif à ménager.** Les données sur l'isolement ressenti et la dégradation des relations invitent à ne pas concevoir l'apprentissage de l'IA en silo individuel. Les mises en situation collectives consolident à la fois les compétences et la cohésion d'équipe.

Ce que l'étude ne dit pas

L'enquête est commanditée par Jabra, fabricant d'équipements audio et vidéo — ce qui peut orienter certaines conclusions vers les besoins en matériel. La tranche Gen Z (14-29 ans) inclut des personnes encore en formation initiale, ce qui nuance la portée strictement professionnelle des chiffres. La méthodologie exacte (mode de recrutement, marge d'erreur) n'est pas détaillée dans l'article source. Ces résultats constituent des tendances, pas des données représentatives de l'ensemble du salariat français.

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